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Il Customer Relationship Management (CRM) è la combinazione di pratiche, strategie e tecnologie che le aziende utilizzano per gestire e analizzare le interazioni e i dati dei clienti durante l'intero customer lifecycle.

Conoscere i clienti per creare un'esperienza di valore è molto importante. Per farlo, bisogna raccogliere informazioni sui loro acquisti precedenti, sulle loro preferenze e sui loro interessi per  personalizzare l'esperienza e offrire soluzioni su misura per i loro bisogni.

I Big Data e l’integrazione degli stessi all’interno di un sistema CRM permettono di migliorare i processi di vendita in ottica customer-centric. Combinando i dati dei clienti con il proprio sistema CRM è possibile comprendere i modelli di acquisto ed effettuare analisi approfondite sul pubblico di riferimento. 

Le regole del “gioco dell’imitazione” sono molto semplici: un giudice dialoga attraverso dei messaggi testuali con gli altri due partecipanti e il suo obiettivo è quello di scoprire  chi dei due sia l’uomo e chi il robot. Il software d’altra parte può attuare qualunque tipo di comportamento per non essere smascherato.

L'Intelligenza Artificiale (AI) si configura come un potente mezzo nelle mani delle imprese per personalizzare l’esperienza di acquisto di ogni cliente basandosi sui dati estratti dagli stessi utenti.

Un report di vendita o di analisi è un documento che mostra i trend che stanno avendo effetto sulle operazioni di vendita in un dato periodo.

Il Martech (o marketing technology) è l’unione tra marketing e tecnologia. Negli ultimi 10 anni, in realtà, la tecnologia ha fatto passi da gigante ed è diventata fondamentale anche nel marketing.

Utilizzare un CRM non significa solo aumentare i profitti; si tratta di migliorare e garantire una crescita costante dell’attività. E per fare ciò, è necessario incorporare e utilizzare una suite di software CRM efficace ed efficiente.

ActiveCampaign è una rivoluzionaria piattaforma di Customer Experience Automation. L’obiettivo di ActiveCampaign è automatizzare i processi di marketing, vendita e supporto per ottimizzare l’esperienza del cliente.

Gli algoritmi intelligenti sono in grado di automatizzare un’ampia gamma di attività ripetitive e a basso valore aggiunto, di elaborare enormi quantità di dati, di offrire consigli sulle migliori azioni da intraprendere per le strategia di vendita.

Tutti i dati raccolti possiedono un ciclo di vita ben definito e spesso alcuni di essi risultano obsoleti. Incappare in numeri di telefono sbagliati o indirizzi e-mail inattivi è una prassi purtroppo ben consolidata nell’attività di un rappresentante di vendita.

L'ascesa degli strumenti di vendita digitale ha offerto ai venditori un accesso praticamente illimitato a quasi tutti i dati che cercano. per questo, la maggior parte delle aziende, ad oggi, ha a disposizione molti dati di vendita.

Quando un cliente ha un problema, il team di supporto rappresenta la prima soluzione a cui rivolgersi. È necessario che l'interazione con il Customer Service sia proficua e volta a risolvere il problema, così da evitare insoddisfazione. 

Parish Aggarwal, Head of Ads Measurement and Privacy di Google, durante il suo speech ha parlato del tema Privacy, affrontato appunto da Google, per delineare la strada riguardo il futuro degli utenti.

Allyson Hugley, Global Director, Customer Insights di LinkedIn Marketing Solutions, durante il suo speech ha condiviso e spiegato le 3 chiavi fondamentali per connettersi con i Future Buyers. 

Digitalizzazione del marketing e ruolo cruciale dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella costruzione della customer experience: sono queste le principali evidenze sollevate da Dale Bertrand, Presidente di Fire&Spark, durante il suo speech ad INBOUND22.

Durante l’intervento ad Inbound 22, Alison Elworthy EVP, RevOps HubSpot e Sid Kumar SVP, RevOps HubSpot, ci hanno parlato di RevOps e di come applicarlo al modello di Go To Market di Hubspot, il "flywheel".

Inbound 22 è un evento annuale internazionale, che permette di esplorare diverse tematiche del mondo del marketing, vendite, comunicazione. 

Il cliente nativo digitale ha necessità di una esperienza self service, una velocità di esecuzione e reperimento informazioni elevato, scalabilità e produttività per la trasformazione del business.

La maggior parte degli sales tech stacks ha tra i 4 e i 10 strumenti Non deve sorprendere che la maggior parte dei team di vendita abbia investito in almeno uno strumento di vendita digitale. Abbiamo scoperto che il 97% degli intervistati utilizza almeno uno strumento di digital sales.

Cos'è il deal management? Il deal management si riferisce ai processi e agli strumenti che un team di vendita utilizza per organizzare, tracciare, gestire, dare priorità, analizzare ed eseguire i deal all'interno della propria pipeline. Si tratta di un approccio mirato a comprendere lo stato di ogni deal e a intraprendere azioni concrete per farli arrivare al traguardo.

Il tempo è un parametro prezioso da misurare, e non solo per quanto riguarda un team di vendita e la sua produttività. Consideriamo un processo di vendita come un fiume: vogliamo che scorra liscio e veloce, ma può capitare che si sovrappongono degli ostacoli. E' necessario, dunque, trovare il modo per arginarli.

Affinché i team puntino agli stessi obiettivi e lavorino senza intoppi, potrebbe essere utile adottare un Service-Level Agreement. Definito anche SLA, si tratta di uno strumento contrattuale attraverso il quale si definiscono le metriche di servizio che devono essere rispettate da un fornitore di servizi nei confronti dei propri clienti/utenti.

L'ascesa delle nuove tecnologie ha cambiato il modo in cui le aziende devono concettualizzare i customer journeys e gli obiettivi aziendali. Questi cambiamenti hanno dato origine a quelle che sono note come "Revenue Operations" o RevOps.

L’azienda di Enterprise Automation Workato ha recentemente pubblicato il Work Automation Index 2022. Non si tratta di un sondaggio, ma di dati aggregati di 900 clienti di medie e grandi imprese da febbraio 2021 a gennaio 2022.